번호판 인식 시스템은 일반적으로 지능형 주차장 및 차량 교차로에서 사용됩니다. 차량 정보를 식별하는 중요한 수단입니다. 오늘 우리는 번호판 인식 시스템의 몇 가지 일반적인 문제와 해당 솔루션에 대해 이야기할 것입니다.
환경적 요인은 번호판 인식에 영향을 미치는 주요 요인입니다. 다른 주변광에서 차량 이미지 캡처 및 캡처는 어느 정도 영향을 받습니다. 낮에는 빛이 충분하고 밤에는 빛이 약합니다. 즉, 차량의 속도가 너무 빠르면 동적인 영상의 화질을 보장할 수 없다.
그렇다면 이러한 문제를 어떻게 해결하고 번호판 인식의 선명도를 높여야 할까요?
우선 지능형 필 라이트를 추가하여 조명 부족 문제를 효과적으로 해결할 수 있으며 카메라는 선명한 이미지를 캡처할 수도 있습니다. 둘째, 이미지를 전처리할 수 있습니다. 번호판으로 인식된 이미지는 노이즈가 더 많거나 번호판이 가려져 차량이 달리고 있습니다. 결과 이미지가 흐려지고 왜곡되어 위치 지정 알고리즘을 구현하기 어렵습니다. 알고리즘이 다양한 복잡한 환경과 특수 조건에 적응할 수 있다면 번호판 인식률을 크게 향상시킬 수 있습니다.